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Hacia un modelo de desarrollo X.0

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Hacia un modelo de desarrollo X.0

Publicada el 11 de enero de 2020

Fabienne GOUX-BAUDIMENT

Futurista explorando nuevos horizontes, conferencista internacional,
director de proGective y asociado de Yonders

Un modelo de desarrollo X.0 para repensar nuestros patrones tradicionales de desarrollo y prepararnos para el mundo venidero.

Fue leyendo un artículo de Jean CABANES [1] en diciembre de 2017, titulado «La industria 4.0 es buena, la industria X.0 es mejor», que de repente me di cuenta de que la numeración que impone la digitalización – desde las versiones 1.0 hasta la web 3.0, pasando por la industria 4.0 o la inteligencia 5.0 – era demasiado volátil para ser un objeto de investigación.

El largo tiempo que se necesita para reflexionar, documentarse, comprobar las propias fuentes, cuestionar los propios resultados y refinarlos hasta obtener una suficiente robustez de los propios análisis es incompatible con esta creciente exponencialidad, este aumento digital de los costes.

La expresión «X.0» permite evitar esta rápida obsolescencia y centrarse, como es la intención de la prospectiva, sólo en las estructuras (no en la oposición a la situación económica), los fenómenos a largo plazo y las poderosas olas de cambio.

La primera forma de mi investigación sobre el mundo post-normal se tituló por lo tanto «socio-economía X.0». (2018) porque reflejaba tanto la evolución de la sociedad como la de la economía.

En 2019, el Instituto Real de Estudios Estratégicos del Reino de Marruecos me pidió que profundizara esta reflexión en forma de un nuevo modelo de desarrollo, que se convirtió así en el modelo de desarrollo X.0, título con el que lo presento hoy en mis conferencias. A partir de ahora, los aspectos sociales y económicos se han visto enriquecidos por los pilares medioambientales e instrumentales (digitalización y planetarización), a los que se ha añadido el fundamento crucial que representa la gobernanza, tanto global como territorial.

Como proyecto de investigación de 10 años, la creación e implementación de este modelo de desarrollo X.0 es cada día más urgente e imperativo.

Que el 2020 inspire y acelere su propio desarrollo!

Traducción realizada con la versión gratuita del traductor www.DeepL.com/Translator

Importancia de la mirada subjetiva y cualitativa

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LA SUBJETIVIDAD DE LO CUALITATIVO

Escrito por Leonor Ruiz
Artículo escrito para la Revista AEDEMO. Fuente: https://soulsight-thoughts.com/la-subjetividad-de-lo-cualitativo-947aacd9f9fc / Photo by Eriks Abzinovs on Unsplash

¿Existe algo que no midamos hoy? Contamos, medimos y analizamos casi todo lo que está a nuestra mano. Sabemos cuántos pasos damos al día, cuantos clicks dan a nuestras fotos y quien los da, cuantas personas entran en nuestra web o compran un producto, cuántos animales hay en extinción, la frecuencia de uso de un automóvil, qué opinamos, que nos gusta y qué no nos gusta… medimos, medimos, medimos. Lo sabemos casi todo, o eso creemos.

Este afán por clasificar, medir y contabilizar no es nada nuevo, es algo intrínseco al ser humano. Desde hace muchos años, los primeros científicos se dedicaron a observar, experimentar, clasificar y medir todo cuanto estaba a su alcance. Hemos ido midiendo todo cuanto hemos podido hasta llegar a donde nos encontramos hoy, en donde la investigación pasó de ser una práctica científica a una práctica generalizada en todos los sectores, fundamento de prácticas estratégicas y tácticas de peso en casi todas las organizaciones.

Si hay un sector que se ha beneficiado de la medición ha sido la publicidad, donde su establecimiento como doctrina tal cual conocemos ahora, tiene sus remontes desde la época de Edward Bernays (doble sobrino de Sigmund Freud) y bien conocido como “el padre de la manipulación masiva” y las relaciones públicas. Antes de Bernays, los americanos no desayunaban tortitas con bacon, ni las mujeres fumaban porque estaba mal visto en la sociedad de esa época. Gracias a la influencia freudiana donde supo que existían pulsaciones inconscientes que gobiernan gran parte del comportamiento humano y fue maestro en conseguir que estas pulsaciones fueran susceptibles de ser manejados para conseguir ciertos comportamientos. Fue capaz de vincular esas marcas con los deseos más profundos de las personas.

La publicidad no ha cambiado mucho desde entonces, la diferencia es que nos hemos centrado en obtener información pero no ese conocimiento profundo del que hablaba Bernays sobre lo que realmente mueve a una persona. Nos hemos creído que tener datos, datos, datos y más datos, nos hace saber más, pero las personas no ni se estructuran así. Sumado a ello, con la digitalización, además de sentirnos capaces de tener toda la información disponible en un tiempo record y hacer investigaciones en tiempo real desde cualquier sitio del mundo, hemos sido capaces de almacenar toda esa información, compartirla, compararla y actualizarla al pedir de un click.

Toda esta maravillosa información consigue contextualizar lo macro, situarnos y darnos un punto de vista proporcional que siempre nos ayuda a planificar y seguir observando por dónde creemos que va el mundo. Nos permite seguir navegando en el capitalismo dejando de lado cualquier opción “no establecida”, cualquier opción “no cuantificable” o que no se le pueda asignar un número, poniéndose así en contra de la singularidad o lo cualitativo.

Es por eso que, aún con tantos datos y tanta información, seguimos sin resolver algunos de los mayores y más grandes problemas en el mundo. Es por eso que nos hemos dado cuenta que esos datos no nos van a dar mucho más. Los datos cuantitativos nos han ayudado a establecer lo que consideramos nuestro “corto, medio y largo plazo”; nos han ayudado a meternos en un loop intenso de sobre explotación de información y caos en la toma de decisiones. Mas claramente: muchas veces ya no sabemos cuál información es real y si esa información nos vale para tomar decisiones en el mundo de hoy al tiempo de hoy. Y más aún nos preguntamos ¿Qué hacemos con tanta información?


Hablamos de significados, de conceptos, de símbolos, metáforas, perspectivas y descripciones, no de cantidades. Y es ahí donde reside la creatividad, lo accionable: en los matices, no en las cantidades. ¿Hay algo mejor que esto para la estrategia de las marcas y publicidad? No.


Todos estos datos, toda esta información, no son más que eso sin la subjetividad, a lo que llamamos investigación cualitativa. La subjetividad bien descrita por Guattari ha sido a lo largo de los años desplazada porque nadie quiere meterse en aquello que es difícil de medir, de ponerle un número y hasta un precio… aún sabiendo que ahí reside el dato verdadero y la información más veraz. En lo cualitativo reside lo relacional, la creatividad, lo diferente, lo individual. Por el contrario en lo cuantitativo reside lo transaccional.

Si lo que realmente queremos es ampliar el conocimiento sobre algo, tenemos que investigar, dicho significativamente: conocer en profundidad algo y en lo cualitativo es dónde está lo profundo. Un dato es solamente información, el “por qué” de ese dato es conocimiento.

En una investigación cuantitativa resultante generalmente de preguntas cerradas no existe esa “conversación” necesaria para obtener profundidad en la exploración. Ahora os pregunto ¿Se tiene igual una conversación cara a cara que una conversación por WhatsApp?

La investigación cualitativa es una investigación exploratoria que va descubriendo hipótesis a la vez que avanza la investigación. No valida un concepto que quieres encontrar, sino que requiere de apertura para encontrar hipótesis que probablemente no se esperaban. Es una investigación intuitiva y profunda. Hablamos de significados, de conceptos, de símbolos, metáforas, perspectivas y descripciones, no de cantidades. Y es ahí donde reside la creatividad, lo accionable: en los matices, no en las cantidades. ¿Hay algo mejor que esto para la estrategia de las marcas y publicidad? No. Por eso este tipo de investigación, ha resurgido desde las cenizas para volver a educarnos sobre lo que es realmente importante.

Hoy en día, muchas prácticas estratégicas y creativas como el diseño estratégico, utilizan la investigación cualitativa a la cual se le suele dedicar la mayoría del tiempo de un proyecto. El factor tiempo es crucial, la dedicación para una investigación cualitativa no es igual que una cuantitativa. Si queremos que sea realmente útil requiere mucha dedicación, porque hay que pensar en personas, hablar, conversar, pensar preguntas, saber leer las respuestas y a las personas, analizar la información, conectar los puntos y en definitiva, hacerlo con cariño.

En la creatividad la intuición importa y mucho… En una investigación cualitativa también; si nos metemos en una conversación con una persona, hemos de tener la intuición suficiente para ser capaces de conducir la conversación por donde intuyamos que puede resultar más interesante o donde creemos que podemos encontrar profundidad, así como para saber leer a la persona y descubrir sus matices, su perspectiva ya que desde esa perspectiva es desde donde ve el mundo y cuenta su historia.

Las historias dan sentido y sí, también se pueden convertir en estrategias. La publicidad y la estrategia están fundamentadas en historias conectadas entre historias y conectadas a la marca. Con la investigación cualitativa ética, podría re-surgir un nuevo modelo de publicidad más transparente, más singular y más relacional. Una publicidad que no nos haga comprar, sino que nos haga imaginar futuros con narrativas diferentes en donde las marcas encuentren también su sitio.

Tenemos que forjar nuevos paradigmas de análisis en donde la subjetividad nos diga el por qué y los datos nos digan el cómo. Tenemos que volver a apreciar la singularidad de las prácticas humanas en función a criterios que no tengan por qué ser cuantificables.

Leonor Ruiz
Estrategia e innovación en Soulsight
www.soulsight.es

Futuro del socorro en casos de desastres naturales

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Fuente imagen: MIT Chita III, Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT)

Entre 2005 y 2014, los desastres naturales se han cobrado la vida de más de 700.000 personas y han causado daños totales de más de 1,4 billones de dólares.

Durante los últimos 50 años, la frecuencia de los desastres naturales registrados se ha quintuplicado.

Y a medida que los incendios forestales se vuelven cada vez más indomables, causando estragos en regiones como el Amazonas y California, la necesidad de una respuesta rápida y una prevención inteligente es mayor que nunca.

En este blog, voy a explorar cómo las tecnologías exponenciales convergentes (IA, Robótica, Drones, Sensores, Redes) están transformando el futuro del auxilio en el desastre – cómo podemos prevenir la catástrofe en primer lugar y obtener ayuda para las víctimas durante esa primera hora dorada en la que el auxilio inmediato puede salvar vidas.

Aquí están las tres áreas de mayor impacto:

La IA, el mapeo predictivo y el poder de la multitud
Robótica de última generación y soluciones de enjambre
Aviones teledirigidos y suministro inmediato de ayuda
¡Vamos a zambullirnos!

Inteligencia Artificial y Cartografía Predictiva
Cuando se trata de una respuesta de emergencia inmediata y de alta precisión, los datos son oro.

El meteórico ascenso de las redes espaciales, los globos estratosféricos y la infraestructura de telecomunicaciones 5G ya está en proceso de conectar a cada uno de los últimos individuos del planeta.

Sin embargo, además de democratizar la información del mundo, este aumento de la conectividad pronto le dará a cualquiera la capacidad de transmitir datos detallados etiquetados geográficamente, en particular a los más vulnerables a los desastres naturales.

Armados con el poder de la transmisión de datos y la fuerza de la multitud, las víctimas del desastre ahora juegan un papel vital en la respuesta de emergencia, convirtiendo una operación de rescate ciego de una sola dirección en un diálogo bidireccional entre las multitudes conectadas y los sistemas de respuesta inteligente.

Sin embargo, con una abundancia vertiginosa de datos, viene un nuevo paradigma: uno en el que ya no nos enfrentamos a la escasez de respuestas. En cambio, lo que más importa es la calidad de nuestras preguntas.

Aquí es donde entra la IA: nuestro mecanismo minero.

En el caso de la respuesta de emergencia, ¿qué pasaría si pudiéramos trazar un mapa estratégico de una cantidad casi infinita de puntos de datos entrantes? ¿O predecir la dinámica de una inundación e identificar los objetivos más vulnerables de un tsunami incluso antes de que se produzca? ¿O incluso amplificar las señales críticas para activar la ayuda automática mediante aviones teledirigidos de vigilancia y alertar inmediatamente a los voluntarios de origen multitudinario?

Ya hay una serie de actores clave que están aprovechando la IA, la inteligencia procedente de la multitud y las visualizaciones de vanguardia para optimizar la respuesta a las crisis y multiplicar las velocidades de socorro.

Tomemos como ejemplo One Concern.

Nacido en Stanford bajo la tutela del destacado experto en IA Andrew Ng, One Concern aprovecha la IA a través de una evaluación analítica de desastres y estimaciones de daños calculadas.

En asociación con la ciudad de Los Ángeles, San Francisco y numerosas ciudades del condado de San Mateo, la plataforma asigna «huellas digitales» únicas y verificadas a cada elemento de una ciudad. Construyendo modelos robustos de cada sistema, la plataforma de IA de One Concern puede entonces monitorear los impactos específicos del sitio, no sólo del cambio climático, sino también de cada desastre natural individual, desde cambios térmicos radicales hasta movimientos sísmicos.

Estos datos, combinados con los de la infraestructura de la ciudad y los desastres anteriores, se utilizan para predecir los daños futuros en una serie de escenarios de desastre, informando sobre los métodos de prevención y las estructuras que necesitan ser reforzadas.

En sólo cuatro años, One Concern ahora puede hacer predicciones precisas con una tasa de precisión del 85 por ciento en menos de 15 minutos.

Y a medida que los dispositivos conectados a la IO y el hardware inteligente siguen creciendo, una floreciente economía de billones de sensores sólo servirá para amplificar la capacidad de predicción de la IA, ofreciéndonos estrategias inmediatas y preventivas mucho antes de que ocurra un desastre.

Por ejemplo, los incendios forestales.

El científico atmosférico Adam Kochanski de la Universidad de Utah y un equipo de investigadores están perfeccionando un modelo computarizado con nuevos datos para predecir cómo se propagarán los incendios y qué eventos climáticos seguirán a su paso.

Iniciando un «incendio prescrito» – un incendio controlado típicamente destinado a la restauración del hábitat en regiones boscosas – el equipo utilizó numerosos Drones equipados con cámaras infrarrojas, escaneo láser y sensores para recolectar datos mientras Kochanski probaba los pronósticos de su modelo predictivo.

Mientras que los datos generados todavía están siendo procesados, el experimento está contribuyendo a los «modelos acoplados de atmósfera-fuego», que aprovechan los datos para determinar cómo los incendios forestales influyen en las condiciones climáticas locales, y la interacción de ambos. Sin embargo, el modelo de Kochanski ya demostró ser notablemente predictivo del comportamiento real del fuego experimental.

Junto con redes robustas de sensores y flotas autónomas de aviones teledirigidos, los modelos informáticos que incorporan las condiciones meteorológicas en la cartografía de incendios forestales de IA podrían ayudarnos a detener los incendios tempranos antes de que cobren impulso, salvando bosques, vidas y hábitats enteros.

A medida que la conectividad móvil y los abundantes sensores convergen con la inteligencia de la multitud minada por la IA, la conciencia en tiempo real sólo se multiplicará en velocidad y escala.

Imaginando el futuro……

En los próximos 10 años, la tecnología web espacial podría incluso permitirnos conectarnos a redes de malla.

Como he explorado en un blog anterior sobre las implicaciones de la web espacial, mientras que las redes tradicionales dependen de un conjunto limitado de puntos de acceso alámbricos (o puntos de acceso inalámbricos), una red de malla inalámbrica puede conectar ciudades enteras a través de cientos de nodos dispersos que se comunican entre sí y comparten una conexión de red de forma no jerárquica.

En resumen, esto significa que los usuarios móviles individuales pueden establecer juntos una red de malla local utilizando únicamente la potencia de cálculo de sus propios dispositivos.

Si se da un paso más allá, una población local de extraños podría transmitir colectivamente innumerables señales de 360 grados a través de una red de malla local.

Imagínese un escenario en el que los ataques armados estallan en distritos urbanos desarticulados, cada grupo de testigos oculares y civiles en riesgo transmitiendo un total de videos de 360 grados, todos alimentados a través de IAs de fotogrametría que construyen un holograma en vivo en tiempo real, dando a los miembros de la familia y a los equipos de respuesta inmediata información completa.

O tome una comunidad costera en medio de lluvias torrenciales y una infraestructura deficiente. Ahora, gracias a una alimentación colectiva en directo, la verificación de los informes de datos se realiza en cuestión de segundos, y la riqueza de los datos estratificados informa a los equipos de respuesta rápida y a las plataformas de IA con una precisión y especificidad increíbles en cuanto a las necesidades de ayuda.

Al unir todas las piezas tecnológicas correctas, podríamos incluso ver el aumento de las entregas automáticas de aviones teledirigidos. Imagínate: la inteligencia de origen multitudinario se compara primero con los datos de los sensores y se verifica algorítmicamente. La IA se aprovecha para determinar las necesidades específicas y el grado de urgencia en coordenadas ultra precisas. En cuestión de minutos, una vez aprobados por el personal, los robots de enjambre se apresuran a recoger los suministros necesarios, equipando a los aviones teledirigidos de tamaño adecuado con la ayuda adecuada para la entrega rápida.

Esto nos lleva a una segunda convergencia crítica: robots y drones.

Mientras que la tecnología de vanguardia de los aviones no tripulados revoluciona la forma en que proporcionamos ayuda, los nuevos avances en la robótica de IA están allanando el camino para las respuestas de emergencia sobrehumanas en algunos de los entornos más peligrosos de la actualidad.

Exploremos algunos de los ejemplos más perturbadores para llegar a la fase de pruebas.

En primer lugar……

Robots autónomos y soluciones de enjambre
A medida que los avances del hardware convergen con la explosión de las capacidades de IA, los robots de socorro en caso de catástrofe están pasando de desempeñar funciones de asistencia a responder de forma totalmente autónoma a un ritmo vertiginoso.

Nacido del Laboratorio de Robótica Biomimética del MIT, el Cheetah III es sólo uno de los muchos robots que pueden formar nuestra primera línea de defensa en todo, desde misiones de búsqueda y rescate en caso de terremotos hasta operaciones de alto riesgo en zonas de radiación peligrosas.

Ahora capaz de correr a 6,4 metros por segundo, Cheetah III puede incluso saltar hasta una altura de 60 centímetros, determinando de forma autónoma cómo evitar obstáculos y saltar obstáculos a medida que se levantan

Diseñado inicialmente para realizar tareas de inspección espectral en entornos peligrosos (piense: centrales nucleares o fábricas químicas), las diversas iteraciones de Cheetah se han centrado en aumentar su capacidad de carga útil, rango de movimiento e incluso una función de agarre con una destreza mejorada.

Pero como explicó el director del laboratorio y profesor asociado del MIT, Sangbae Kim, Cheetah III y las versiones futuras tienen como objetivo salvar vidas en casi cualquier entorno: «Digamos que hay un incendio o una alta radiación, por la cual nadie puede entrar. [Es en estas circunstancias que] vamos a enviar un robot[para] comprobar si hay gente dentro. Y antes de hacer todo eso, la meta a corto plazo será enviar al robot a donde no queremos enviar humanos, por ejemplo, a áreas tóxicas o con radiación leve».

Y el Cheetah III no está solo.

El pasado mes de febrero, la Compañía de Energía Eléctrica de Tokio (TEPCO) puso a prueba uno de sus propios robots.

Por primera vez desde el devastador tsunami de Japón en 2011, que provocó tres erupciones nucleares en la central nuclear de Fukushima, un robot ha examinado con éxito el combustible del reactor.

Al transmitir el proceso con su cámara incorporada, el robot pudo recuperar pequeños trozos de combustible radioactivo en cinco de los seis sitios de prueba, lo que ofrece una promesa tremenda para los planes a largo plazo de limpiar el interior, que aún está muerto.

También fuera de Japón, Mitsubishi Heavy Industries (MHi) incluso está utilizando robots para combatir incendios con total autonomía. En una nueva hazaña notable, MHi’s Water Cannon Bot ahora puede apagar fuegos en sitios de difícil acceso o altamente peligrosos.

Al suministrar espuma o agua a 4.000 litros por minuto y 1 megapascal (MPa) de presión, el Cannon Bot y el Bot de Extensión de Manguera que lo acompaña forman parte incluso de un sistema más amplio de engranaje de IA para llevar a cabo el reconocimiento y la vigilancia de vehículos de transporte más grandes.

A medida que los incendios forestales crecen cada vez más indomables, la producción de grandes volúmenes de tales bots podría ser un verdadero salvavidas. Junto con el mapeo predictivo de incendios forestales de IA y los vehículos autónomos de transporte, no sólo las soluciones como Cannon Bot de MHi salvarán numerosas vidas, sino que también evitarán el desplazamiento de la población y paralizarán el daño a nuestro medio ambiente natural antes de que el desastre tenga la oportunidad de propagarse.

Pero incluso en los casos en los que se necesita un refugio de emergencia, las soluciones robóticas innovadoras (literalmente) son rápidas de rescatar.

Después de múltiples iteraciones de Fastbrick Robotics, el robot de albañilería de extremo a extremo Hadrian X puede ahora construir autónomamente una casa de 180 metros cuadrados totalmente habitable en menos de 3 días. Utilizando un accesorio robótico guiado por láser, el camión todo en uno, cargado con ladrillos, simplemente se dirige a una obra y dirige los bloques a través de su brazo robótico de acuerdo con un modelo en 3D.

Hadrian Bricklaying Robot

Robot albañil de Adriano
Fuente: Robótica de ladrillo rápido (Fastbrick Robotics)

Cumpliendo con las normas de construcción verificadas, Hadrian y otras soluciones similares son muy prometedoras a largo plazo, y pueden desplegarse en todos los sitios de refugiados y regiones que se están recuperando de catástrofes naturales después de un conflicto.

Pero, ¿y si necesitamos construir refugios de emergencia a partir de la tierra local? Marcando una extraordinaria convergencia entre la robótica y la impresión en 3D, el Instituto de Arquitectura Avanzada de Cataluña (IAAC) ya está trabajando en una solución.

En una gran hazaña para la construcción de bajo costo en zonas remotas, IAAC ha encontrado una manera de convertir casi cualquier suelo en un material de construcción con tres veces la resistencia a la tracción de la arcilla industrial. Ofreciendo una miríada de beneficios, incluyendo aislamiento natural, bajas emisiones de gases de efecto invernadero, protección contra incendios, circulación de aire y mediación térmica, el nuevo suelo nativo impreso en 3D de IAAC puede construir casas en el sitio por tan sólo $1,000.

Pero mientras que la robótica de vanguardia abre nuevas y extraordinarias fronteras para la construcción de emergencias a bajo costo y a gran escala, los nuevos avances en hardware y computación también están permitiendo la escala robótica en el otro extremo del espectro.

Una vez más, inspirados por fenómenos biológicos, los especialistas en robótica de todo Estados Unidos han comenzado a pilotar pequeños prototipos robóticos para localizar a los individuos atrapados y evaluar los daños a la infraestructura.

Por ejemplo, RoboBees, diminutos bots desarrollados por Harvard que utilizan la adhesión electrostática a «perchas» en paredes e incluso techos, evaluando el daño estructural tras un terremoto.

O el prototipo de Snakebot de Carnegie Mellon, capaz de navegar a través de puntos de entrada que de otro modo serían completamente inaccesibles para los equipos de respuesta humanos. Conducido por la IA, el Snakebot puede maniobrar a través de los escombros más densos para localizar a los sobrevivientes, utilizando cámaras y micrófonos para la comunicación.

Pero cuando se trata de un reconocimiento rápido en regiones inaccesibles, los enjambres de robots en miniatura tienen buena compañía.

Drones de nueva generación para suministros de socorro instantáneos
Particularmente en el caso de los incendios forestales y las zonas de conflicto, la tecnología autónoma de los aviones no tripulados está revolucionando fundamentalmente la forma en que identificamos a los supervivientes necesitados y automatizamos el suministro de socorro.

Los aviones no tripulados no sólo permiten obtener imágenes de alta resolución para la cartografía en tiempo real y la evaluación de daños, sino que la investigación preliminar muestra que los vehículos aéreos no tripulados superan con creces a los equipos de rescate terrestres en la localización de supervivientes aislados.

Tal y como fue presentado por un equipo de ingenieros eléctricos de la Universidad de Ciencia y Tecnología de China, los aviones no tripulados podrían incluso construir una red de banda ancha inalámbrica móvil en un tiempo récord utilizando un programa de «dispositivo a dispositivo» asistido por batería.

Y como se demostró durante el huracán Harvey en Houston, los aviones teledirigidos pueden proporcionar una gran cantidad de información predictiva sobre todo, desde inundaciones futuras hasta estimaciones de daños.

Entre otros muchos, un equipo dirigido por el profesor de informática de Texas A&M y director del Centro de Búsqueda y Rescate Asistido por Robots de la universidad, el Dr. Robin Murphy, realizó un total de 119 misiones en avión teledirigido sobre la ciudad, desde cuadricópteros de pequeña escala hasta aviones no tripulados de grado militar. No sólo fueron críticas para monitorear la infraestructura de los diques, sino también para identificar a aquellos que fueron dejados atrás por los equipos de rescate humanos.

Pero más allá de la vigilancia, los vehículos aéreos no tripulados han comenzado a proporcionar suministros que salvan vidas en algunas de las regiones más remotas del mundo.

Uno de los ejemplos más inspiradores hasta la fecha es la tirolesa.

Creada en 2014, Zipline ha realizado hasta la fecha 12.352 entregas de aviones no tripulados que salvan vidas. Mientras que los aviones teledirigidos se diseñan, prueban y montan en California, Zipline opera principalmente en Ruanda y Tanzania, contratando operadores locales y proporcionando a más de 11 millones de personas acceso instantáneo a suministros médicos.

Los aviones teledirigidos de Zipline proporcionan de todo, desde vacunas y medicamentos contra el VIH hasta tubos de sangre e intravenosos, y superan con creces el transporte terrestre de suministros, ya que en muchos casos proporcionan células sanguíneas, plasma y plaquetas esenciales para la vida en menos de una hora.

Zipline Drones

Drones de Zipline
Fuente: Zipline

Pero la tecnología de los aviones no tripulados está empezando a trascender la escala limitada de los suministros médicos y los alimentos.

Ahora desarrollando sus drones bajo contratos con DARPA y el Cuerpo de Marines de los Estados Unidos, Logistic Gliders, Inc. ha construido drones de navegación autónomos capaces de transportar 1,800 libras de carga sobre largas distancias sin precedentes.

Construidos con madera contrachapada, los parapentes de Logistic están proyectados para costar tan sólo unos pocos cientos de dólares cada uno, lo que los convierte en candidatos perfectos para entregas remotas de ayuda de gran volumen, ya sea que sean navegados por un piloto o autopropulsados de acuerdo con el mapeo en tiempo real de la zona de desastre.

A medida que el hardware continúa avanzando, la tecnología autónoma de los aviones no tripulados, junto con los algoritmos de mapeo en tiempo real, plantean un sinfín de abundantes oportunidades para el suministro de ayuda, la supervisión de desastres y la rica información en capas de información que antes era inimaginable para la ayuda humanitaria.

Reflexiones finales
Tal vez una de las aplicaciones más consecuentes e impactantes de las tecnologías convergentes es la transformación de los métodos de socorro en casos de desastre.

Mientras que las plataformas de inteligencia basadas en la inteligencia artificial obtienen datos experimentales de primera mano de los que se encuentran sobre el terreno, la conectividad móvil y las redes suministradas en tiempo real están otorgando un nuevo poder narrativo a los más necesitados.

Y a medida que una ola de nuevos avances en hardware da lugar a los equipos de respuesta robótica, la tecnología de enjambre y los aviones teledirigidos, nos acercamos rápidamente a una era de respuestas instantáneas y eficientemente distribuidas, tanto en medio de conflictos como de catástrofes naturales.

Empoderados por estas nuevas herramientas, ¿qué podríamos crear cuando todos en el planeta tengan el mismo acceso a los suministros de socorro y a los recursos inmediatos? En una nueva era de prevención y recuperación rápida, ¿qué futuro puede prever?

Recibido Noviembre Noviembre  10 de 2019, en ingles desde Peter Diamandis <peter@diamandis.com>

https://www.diamandis.com/subscribe?p=subscribe&utm_campaign=Tech%20Blog&utm_source=hs_email&utm_medium=email&utm_content=79202512&_hsenc=p2ANqtz-_f6WqORkp-wUOej9sMmNkAg3bxFmWlI1412s46TeOyW7FAt1eixt-Fm_NhDdTVUNwmByMdkVe2FJAFskX5jGXPM0xGvA&_hsmi=79202512

Es la anticipación una buena estrategia?

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Is Anticipation a Good Strategy?

Octubre 10 2019  / Fuente: https://lifeboat.com/blog/2019/10/is-anticipation-a-good-strategy?utm_source=newsletter&utm_medium=email&utm_campaign=anticipation_monthly_november_2019_a_review_of_alternative_planetary_futures_november_2019&utm_term=2019-11-04

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Anticipation and to remain hopeful and patient in expecting a preferred future have a special place and a critical role in some moral and religious systems of faith. As a personal virtue, there are many natural, cultural, social, and educational factors that play a role in its development. However, for an economic agent and in general forward looking decision makers who follow a more secular worldview, the argument in favor of anticipation and how much it could be reasonable might be less clear. Therefore, it is worthwhile to explore when and under which circumstances we should choose anticipation. A convincing argument might be helpful. In this blog post I will build a framework based on game theory to provide a better and deeper insight.

Economists, mathematicians, and to some degree, engineers have contributed to the development of game theory. In neoclassic economics, it is assumed that each economic agent has a rational behavior. According to the prediction model based on such an assumption, decision makers, if they sell goods and services, tend to maximize profit and if they buy tend to maximize utility. In other words, people naturally seek the best and the most. Moreover, decision making is based on the principle of “predict then act”. The individual first predicts the likely consequences of choices and attribute to them utilities. In the next step, an alternative is chosen that has the best consequence or the most utility. This camp or school is often called the normative decision analysis.

Nonetheless, empirical studies on the behavior of real decision makers demonstrate that despite the prediction of rational models of choice, the individuals or economic agents, do not always follow the principle of the best and the most. In 1950s, for instance, Herbert Simon showed that when faced with uncertainty and due to lack of information about the future, there are cognitive limits to rationality such that contrary to the neoclassic economic theory, people do not make decisions rationally and logically in search of the optimal alternative. Instead they seek a combination of satisfaction and sufficing levels of utility which is also called “satisficing”. This camp or school is often called the behavioral or descriptive decision analysis. To further explain, no one can claim that in a certain decision the best alternative has been chosen, regardless of the choice criteria or the ideal level of utility. Because there is always a better alternative than the best alternative known to us now. That better alternative either exists now beyond our awareness or will appear in the future. But we never can choose it if we do not know about it. In brief, we can possibly choose from a subset of the best, the best element.

In light of the flaws of the actual decision making by humans, we tend to recognize both the pros and cons of normative and descriptive decision analysis. Pioneers of decision analysis therefore have attempted to work on a new integral school that is wise enough and take into account the natural cognitive limits. This camp or school is often called the “prescriptive” decision analysis. The aim is to educate and train better decision makers, both individually and collectively. Our approach here to the question of anticipation is also integral and prescriptive.

Use of games in military planning, strategic thinking, and modern futures studies has a long tradition. Yet the approach is often experimental which means you need to play the game to learn and to capture the complexity and to encourage creativity in search of new deep insights. Another approach is analytical and you need to calculate to obtain and to develop some not trivial and not intuitive insights.

When more than one decision maker in a competitive or cooperative involve in decision situations, game theory is used to do decision analysis. Game theory is an analytical-mathematical framework to investigate the space of decision in strategic situations that involve conflicts of interests or conflict of preferred futures. A conflict of interest situation arises if two or multiple decision makers pursue different and opposing goals and there cannot be win-win situations. For example, in international futures, a rising and more assertive China will conflict with the hegemonic USA. Or in the case of personal futures, when several persons like to marry one person and therefore have to compete with each other.

The aim of game theory is to find the optimal strategy for each of the so-called players. Five key assumptions in the theory are:

1. Each player (decision maker) has at least two well defined alternatives or options of choice. Alternatives are indeed the plays by the players.
2. Each play ends in a well-defined outcome (win, lose, tie) when the game is over.
3. Each player attributes to each outcome a specific payoff or utility.
4. Each player knows the rules of the game and knows also the scores or utilities for other players per each outcome.
5. Each player plays rational. That is faced with at least two alternatives, the alternative with more payoff is chosen.

However, the assumptions number 4 and 5 are violated in the real world decision making. In particular, the rationality is challenged in the descriptive school as mentioned above

Now, after this brief introduction, we can address the question: “is anticipation a good strategy?”

We first introduce a game with simple rules and then explore the mathematical solution.

The game of rug or carpet is introduced like this:

Two persons are in bazaar. Someone who has two Oriental rugs comes close and offers them this: I want to give you these two rugs. If both of you accept the offer I will leave and never return. But if one of you do not accept the offer, tomorrow I will visit you again and bring a package with me. In that package there is either a rug or a carpet with a fifty-fifty chance. The carpet will value four times the rug. If both of you decline my today offer in anticipation of a carpet tomorrow, then one of you will receive nothing. If one of you decline my today offer in anticipation of tomorrow, then at least one rug will be the gain. If one accepts and the other one declines, the one who does not wait for tomorrow’s package can take both of the rugs. But whoever accepts today’s offer cannot anticipate anything in tomorrow’s prospect.

If the game of rug or carpet just described played in complete competition and both of the players express their choices simultaneously without knowing the choice of the other player, then it is reasonable to ask a challenging question that “is anticipation a good strategy” which has no trivial answer and needs an analytic investigation.

If players care about their own interests, then what they should do now. Is it better to anticipate a better offer tomorrow under any conditions? More specifically, if your competitor chooses anticipation with a 50% probability then what is the good strategy for you?

In the game of rug or carpet several factors such as patience, anticipation, risk, and competition are important. Descriptive school of decision science indicates that people are often risk averse with respect to gains and risk prone with respect to losses. In other words, humans would prefer the sure gain to the likely gain. This cognitive insight reveals that, our players will likely accept their one rugs and the game will be over. Therefore, no offer a package on tomorrow and no need for anticipation.

But a normative approach uncovers some points. Taking into account such points will be helpful in a prescriptive approach which aims to bridge the gap between rationality and reality of choice. First, note that if we assume that the players do not chose simultaneously, then the second player’s optimal choice will be to choose the opposite choice of the first player. This means that if the first player does not prefer to anticipate then the second player should anticipate the offer of tomorrow and vice versa. Clearly if the first player does not anticipate and accepts the offer then the second player in the case of not anticipation obtains a rug and in the case of anticipation obtains at least a rug. But given the likelihood of a carpet on tomorrow then anticipation is better.

In the case of simultaneous play, the strategy of opposite choice with “some considerations” is also good. By some considerations we mean the conjecture about the competitor’s choice. As a matter of fact, a player should guess either anticipation or not by the other player.

Suppose that these players have played this game many times in the past and player I has noted that player II often never anticipates. Player I is almost sure that that this time again Player II will not wait in anticipation of the package of tomorrow. Almost sure is a qualitative description for a probability distribution. Absolutely sure, very sure, almost sure, do not know, almost unlikely, very unlikely, and absolutely unlikely might be interpreted with quantitative estimates such 100%, 80–99%, 50–80%, 50%, 20–50%, 1–20%, and 0% respectively.

Either player should make a conjecture about the other player’s choice. There is a specific threshold, that can be calculated, which establishes the probability about the opponent’s choice such that the utility of anticipation versus not anticipation will be equal for either of players. That probability shows that when anticipation and not are indifferent.

To analyze and calculate that threshold probability we order the pairs of utilities like this: (a, a), (a, n), (n, a), and (n, n) where a is anticipation and n is not anticipation. For example, the ordered pair of (a, n) says that player I anticipates and player II does not anticipate.

Now to calculate the gains for each player we should compute the expected payoffs of all these pairs. If none anticipates, (n, n), then both will have one rug and therefore (n, n) = (1, 1). If player I does not anticipate and player II anticipates, (n, a), then player I will have two rugs, and player II will have a 50% chance of a rug, and a 50% chance of a carpet which values 4 times the rug. The expected gain for player II will be: 0.5*1+ 0.5*4= 2.5. Hence we have (n, a) = (2, 2.5). Similarly, we have (a, n) = (2.5, 2). For the case of that both players anticipate, one of them will have nothing. The expected gain for either of players will be: 0.5*2.5+ 0.5×0 = 1.25 and we have (a, a) = (1.25, 1.25).

Now suppose that player I guesses that player II will anticipate with probability P. If player I also anticipates the package of tomorrow then the expected gain will be a mix of (a, a) and (a, n) in this way: E(I_a) = (1.25) * P + (2.5) * (1-P). If player I does not anticipate then the expected gain will be a mix of (n, a) and (n, n) in this way: E (I_n) = (2) * P + (1) * (1-P). Depending on whether E(I_a) is larger or smaller or smaller than E (I_n) the player I will have a clear choice between either anticipation or not anticipation. But if they are equal for a specific probability of anticipation by player II, the player I will be indifferent between either choice. Let’s calculate that threshold probability.

E (I_a) = E (I_n)

(1.25) * P + (2.5) * (1-P) = (2) * P + (1) * (1-P)

1.5 = 2.25 P

P = 2÷3=0.7

This probability says that if player I thinks that player II will anticipate the package of tomorrow with a probability of 70% then player I will remain indifferent to prefer either anticipation or not anticipation. Any change to that estimate will give player I a clear choice. Consider that for instance that player I is very sure that player II will anticipate, i.e. P = 90 %, then E (I_a) will be less than E (I_n). Therefore, not anticipation for player I is the preferred choice.

Obviously, the threshold calculated above depends on the relative value of carpet to rug which we assumed to be 4. The deeper insight that is uncovered using this game is that for another threshold, this time involving the relative value of carpet (the potential reward of tomorrow for which anticipation is necessary) to the rug (the current reward of today without the need for anticipation). Such a threshold demonstrates that for a specific relative value of carpet to rug, the anticipation is the better choice, “regardless of our conjecture about the opponent’s probability of choosing either anticipation or not anticipation.” If we use the relative value of carpet to rug in the above calculation as an unknown parameter, X, it can be shown as noted below that the threshold of relative value is 7.

E (I_a) = E (I_n)

P*0.5*(0.5+0.5X) +0.5*(1+X) *(1-P) =2P+(1-P)

P = (0.5X-0.5)/(.25X+1.25) < =1

X<=7

In other words, if the relative value of carpet to rug in this game is more than 7 then the anticipation is a good strategy without any need to make a conjecture about the other player’s choice.

We usually face circumstances similar to the game of rug or carpet. Rug might be an acceptable alternative but not ideal or excellent yet better than nothing. Carpet might be a wonderful and top alternative which demands anticipation on our side. A job seeker who has to compete with other candidates figures out that if the current job or position offer is declined it is likely that in the future a far better offer could be found. Or consider someone who is looking to buy or rent a house. In case of more diligent search a far better house could be found in the market with the same price. Or if you refuse to marry your partner now in anticipation of a better ideal match in the future. Although, the conditions of such key decisions, in particular their emotional aspect, could not perfectly match the game of rug or carpet, the insights obtained from this analytical view, will be helpful for a better and reflective thinking about decisions.

In addition to the conjecture about the opponent’s choice, which was our focus, other factors are also relevant in a more realistic world of decision making such as time constraint, nature of the need or want, access to information, active search and supply and demand. Time is critical on two dimensions. One the distance between the first offer of rug and the second offer of a probable carpet. For instance, how long a job seeker can sustain the hardship associated with unemployment. Also, how much time pressure is upon us. For instance, someone looking for a best deal in the house market in anticipation of a yet better alternative will wait forever. Therefore, having a clear deadline and time schedule for anticipation is important. On the other hand, the nature of the need impacts the anticipation strategy. If it is a critical and elementary need then anticipation might not be justifiable. The more secondary and luxury our need the more reasonable to anticipate a far better future. We assumed that in the game of rug or carpet that players have information symmetry. In the real world, that is not the case always. Using my connections to professional networks, I might have been informed that soon in the future a highly respected employer will have vacant positions. But you do not have such an information advantage as my opponent. As a result, I will not be hesitant to anticipate. Active search while anticipating a far better future highlights the importance of a proactive attitude instead of inactive wait and see. If you wait for a 50% chance of carpet, the better future, you should be more active to change that likelihood up to 70% or 80%. Finally, the old rule of supply and demand applies. If you are in a highly competitive market in which peers attempt to obtain an average alternative and you are almost sure that the peers will not anticipate then it is wise to anticipate a far better alternative in the future in a market that is going to be less competitive because of less demand.

Another note involves the case of cooperation or sharing between players. Clearly they should coordinate to choose opposite alternatives because they will gain as a group either three rugs or two rugs plus a carpet. If both anticipate or both not anticipate they will gain as a group either a rug or carpet in one case and two rugs in the other case, respectively. Another assumption could be that each player not only wants to win a gain but also to make sure that the opponent will lose with less gains. Here the calculations should be revisited. In other words, each player needs to do exactly what the other player will do. If player I is very sure that player II will not anticipate then player I should also not anticipate to avoid giving two rugs to the gains of the opponent. And if player I is very sure that player II will anticipate then player I should also anticipate in order to have a 50% chance of keeping player II empty handed in the end.

About the Author: Victor V. Motti, a Lifeboat Foundation Advisory Board member, is a Middle East based senior adviser of strategic foresight and anticipation. He is also the Director of the World Futures Studies Federation. His new book A Transformation Journey to Creative and Alternative Planetary Futures was published in early 2019 in the UK.

DECLARACIÓN EL CONSEJO CHILENO DE PROSPECTIVA Y ESTRATEGIA

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DECLARACIÓN

EL CONSEJO CHILENO DE PROSPECTIVA Y ESTRATEGIA, ANTE LA SITUACIÓN ACTUAL Y EL FUTURO DEL PAÍS

 

Nuestro país se ve enfrentado a un mayoritario descontento ciudadano, producto de demandas sociales, políticas y económicas insatisfechas, que han provocado en varias dimensiones, difíciles condiciones de vida de muchos de nuestros compatriotas.

Las situaciones que han conducido tanto a manifestaciones pacíficas, pero también a graves hechos ocurridos recientemente, debieran ser ponderadas y reflexionadas por quienes dirigen las instituciones del Estado, los partidos políticos y las organizaciones sociales.

Queda claro que los avances en participación y representación bajo una mirada de crecimiento e inversión, no han sido suficientes para alcanzar un desarrollo sostenible y equitativo y vemos tristemente que estamos lejos de lograr suficiente cohesión en visiones de largo plazo para Chile.

Es por ello que en busca de soluciones conjuntas, debemos ser capaces de encontrar las respuestas que podamos articular en el corto, mediano y largo plazo, que nos permitan dar un salto cualitativo y construir un país social, económica y ambientalmente desarrollado.

Ante este escenario, el Consejo Chileno de Prospectiva y Estrategia, asociación independiente y pluralista creado para contribuir al diálogo y la reflexión sobre el futuro de Chile, considera que:

1. Nuestro país carece de un sistema institucionalizado de análisis prospectivo, como existe en la mayoría de los países desarrollados, que permita generar conocimiento sobre escenarios futuros de la sociedad, y brinde asesoría a las autoridades para una mejor toma de decisiones.

2. El Consejo desde su creación ha planteado a los distintos gobiernos, universidades, y servicios gubernamentales, la urgencia de pensar en políticas públicas con visión de futuro, donde primen la colaboración, la anticipación y la participación. Se debe reconocer a estos niveles la importancia de crear un proyecto social que permita aumentar la cohesión social de una sociedad que se enfrenta no solo a retos económicos y sociales, si no que esta ad portas de cambios radicales producto de la Cuarta Revolución Industrial, el avance tecnológico y sus efectos laborales, educacionales, de seguridad social, convivencia y provisión de servicios públicos.

3. Considerando la gravedad de la coyuntura en la que está el país, y al mismo tiempo animados por el espíritu pacífico y constructivo expresado por millones de chilenos en las masivas manifestaciones del viernes 26 de octubre a lo largo de Chile, el Consejo recomienda que a la mayor brevedad y con suma urgencia, el Presidente de la República convoque a un grupo representativo de actores políticos, sociales, académicos, culturales, a la conformación de un Comité que elabore una propuesta integral que permita canalizar participativamente las demandas ciudadanas.

4. Para dicha tarea, el Consejo Chileno de Prospectiva y Estrategia ofrece toda su colaboración y se compromete a poner en perspectiva de futuro los problemas públicos que se han constituido en las motivaciones centrales de la sociedad movilizada.

El futuro del trabajo

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El futuro del trabajo argentino – Por Miguel Ángel Gutiérrez

Por Miguel Ángel Gutiérrez * Licenciado en Ciencias Políticas y Sociales. UNCuyo
Lunes, 28 de octubre de 2019 | Edición impresa

Asociar la problemática del futuro del trabajo, nuevas tecnologías, mercado laboral y cuarta revolución industrial (4RI) puede conducir a errores. La 4RI no sigue a las  anteriores ya que es un cambio disruptivo, el paso a una nueva era. Punto de quiebre hacia un nuevo estado de organización de las fuerzas y relaciones de la producción a nivel global, que cambia el valor del trabajo en relación con el capital y la distribución del ingreso.

Mi recordado amigo Horacio Godoy, me ofreció la oportunidad de compartir un desayuno con Alvin Toffler -quizás la inteligencia de anticipación más relevante del siglo XX- en su última visita a Argentina, y conversar sobre las revoluciones digital y de las comunicaciones, también de la singularidad tecnológica. Resumía su visión de “La tercera ola” como la de la sociedad port-industrial, y ésta es lo que suele llamarse 4RI, y es de hecho una nueva era social: la del conocimiento.

En ella Toffler decía: “Analfabeto será quien no sepa dónde buscar la información, para resolver una problemática concreta en un momento dado. La formación personal requiere capacidades para conocer lo que se precise en cada momento y no por conocimientos obsoletos instalados en su mente”. Esto nos lleva a un segundo error respecto a consecuencias de la 4RI: pensar que mercado de trabajo y empleo conforman una relación constante y que la amenaza de las próximas tecnologías exige restablecer el equilibrio perdido. Cuando nuevas tecnologías transforman la estructura de relaciones sociales no es posible volver al estadio anterior.

Debemos re-significar el trabajo superando la oferta y demanda de empleo. En un viejo relato un viajero interrogaba a trabajadores en una cantera sobre aquello que hacían, obteniendo diferentes respuestas. Uno dijo: pues, picando piedras; otro: ganándome el pan para mi familia y un tercero: construyendo una catedral. Igual trabajo pero distinto sentido considerado desde lo exclusivamente individual o diferentes contextos, en los que adquiere distinto valor. No resisto pensar qué respuestas a igual pregunta darían hoy nuestros políticos.

Otras ideas obsoletas a revisar: la creación de empleo depende de la inversión externa que requiere garantías u otras facilidades (externalidades para las corporaciones). Lo necesario para la creación de empleo es información, conocimiento y creatividad. Nuevos, porque aquellos obsoletos son obstáculo y no solución.

El Estado no basta; las políticas públicas requieren información, conocimiento y participación de todos los actores involucrados en la relación laboral: empresa, trabajador;, gobiernos nacional, provincial y municipal; mercados y centros educativos de cercanía y globales. Tampoco políticas generales resuelven situaciones específicas. Los cambios impactan diferentes por regiones, sectores, culturas locales y por los mercados. No son suficientes “soluciones lineales” sino enfoques sistémicos, y considerar que todas ellas producen impactos positivos y negativos simultáneamente, oportunidades y riesgos que deben preverse con anticipación.

Pero la crisis no resulta sólo de cuestiones internas. Las tecnologías son globales y no necesitan nacionalizarse. No hay solución sin participación, ni sin nuevos abordajes. Se requiere organizaciones en todo el país para el desarrollo sumado de tecnologías y de capacidades. Superando la relación individual trabajador-empleador hay que pensar redes de trabajo que producen valor. En diferentes ámbitos:  Transporte y logística, producción de bienes, automatización del trabajo, provisión de energía, agua y saneamiento; construcción, comercio e intercambio, impactos remotos, cuidado de la salud, adquisición de información, producción de experiencias, seguridad y protección, cooperación y confianza, sentido de la existencia, estructuras de poder.

Sin duda las nuevas tecnologías requieren nuevas habilidades para la fuerza laboral en cualquier lugar de nuestro país. Crear centros con la participación de trabajadores, socios productores y la colaboración de los recursos educativos y de investigación locales para promover y desarrollar las habilidades avanzadas necesarias, junto a las tecnologías que inexorablemente vendrán en el futuro inmediato a fin de conformar la futura fuerza laboral para fabricar los productos del mañana

El Millennium Project realizó más de 55 estudios desde 1996, sobre el futuro. Con 65 nodos en todo el mundo, participan académicos, empresarios, funcionarios y OOII, gobiernos, corporaciones, ONGs y universidades. Produce los informes: “Estado del Futuro”, “Metodología de Investigación de Futuros” y el “Sistema Global de Inteligencia de Futuros”. Recientemente presentó en Washington D.C. su informe: “Work / Technology 2050: Scenarios and Actions”. Este estudio detalla tres escenarios de futuros hasta 2050 y 93 posibles acciones. Resultado de 30 talleres nacionales en 20 países, estas acciones fueron evaluadas por cinco encuestas internacionales respecto de su viabilidad para evitar inminentes desastres y mejorar el mundo.

Algunas de estas propuestas son: 

• Crear un sistema de inteligencia colectiva nacional público-privado, experto/ciudadano, para alertas tempranas de problemas y oportunidades mediante análisis estratégico, facilitando al público participar de la toma de decisiones.

• Elaborar proyecciones alternativas de flujos de caja sobre el ingreso básico universal y cuándo sería posible y financieramente sostenible considerando impuestos a licencia de robots, IA, reducción de paraísos fiscales o  impuestos al carbono, incremento de riqueza por nuevas tecnologías, impuesto corporativo mínimo, etc.

• Establecer una plataforma en línea para ciudadanos que ofrezcan sus habilidades, servicios para trabajos a tiempo completo, parcial y por única vez.

• Gobiernos, empleadores y sindicatos deberían cooperar creando modelos de aprendizaje durante toda la vida, incluidos pronósticos de los requisitos de habilidades futuras.

• Crear nuevos sindicatos para vincular empresas unipersonales en garantizar los derechos de los trabajadores en el auto-empleo.

• Los sindicatos se centran más en mantener ingresos que desarrollar nuevas actividades. Deberían ayudar a la transición del trabajo obsoleto al siguiente empleo e iniciar un “Movimiento de aumento” para invertir en tecnología que aumente y no remplace el trabajo.

• Crear una oficina o agencia para la evaluación de la tecnología anticipando posibles resultados negativos para evitar repetir desastres pasados y anticipar resultados positivos. Participando comunidades académicas, de ciencia y tecnología y gobierno.

Ésta es una muestra de casi un centenar de propuestas. No todas son aplicables sin adaptación a nuestro medio pero son un valioso instrumento para debatir sobre acciones concretas.

*El autor es graduado en Ciencias Políticas, doctor en Historia e investigador de Futuros. Dirige el Centro Latinoamericano de Globalización y Prospectiva, nodo del Millennium Project.

Nuevo modelo de desarrollo, Industria 4.0

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La industria 4.0, un desafío para un nuevo modelo de desarrollo

La visión más usual del mundo, abreva en la geografía y la política, un mapamundi dividido en naciones.

La industria ha sido una forma de integración de capacidades: de negocios, de tecnologías y de información. Apoyada en los tradicionales factores de producción: capital, trabajo y materias primas, para llegar a diversos mercados, cada vez más alejados y de creciente volumen.

En cada una de las etapas de la llamada revolución industrial la infraestructura necesaria para su desarrollo fue generada por innovaciones disruptivas en relación con los modos de producción tradicionales.

En la primera con el carbón, inicialmente, y por el motor a vapor luego, lo que posibilitó la mecanización de los procesos productivos, (textiles) y supuso una fuente de riqueza para las naciones y de su radio de expansión, principalmente el Reino Unido y Europa y la América anglosajona.

En la segunda por la electricidad, el gas y el petróleo, (apoyados en la física y en la química), nuevos medios de transporte (automóvil, avión) y de comunicación (telégrafo, radio) lo que generó la primera globalización mediante una progresiva internacionalización de la economía, alcanzando escala mundial.

 En la tercera, denominada también “científica y tecnológica” por la convergencia de las nuevas tecnologías (microelectrónica, bioquímica) de información y comunicación, con nuevos sistemas de generación energética. Su alcance incluyó como actores de importancia a Japón, China, India y el sudeste asiático.

Las tecnologías de comunicación mediante modulación de ondas electromagnéticas a través del espacio, constituyen la infraestructura que permite múltiples desarrollos disruptivos respecto de la producción industrial anterior.

La integración de bits y átomos (mundos digital y físico) lleva a la 4ta. Revolución Industrial.

La fabricación inteligente aplica: Inteligencia Artificial (AI), Robótica, bio y nano tecnologías, virtualización, impresión 3 y 4D, entre otras tecnologías, para múltiples soluciones de automatización totalmente integradas.

Esta integración de conocimiento, de cadenas de suministros y de usuarios finales transformará irreversiblemente todos los procesos industriales y gran parte de los procesos sociales, económicos y políticos; haciendo de la vida algo más complejo, incierto, competitivo, y cada vez más acelerado, sin que la localización física implique limite alguno para los bits y los qubits, verdaderos ciudadanos globales.

Lo que vale tanto para bienes, servicios e incluso trabajo y empleo.

Muchos ven en las nuevas tecnologías, la clave del crecimiento, pero no se pueden ignorar sus riesgos.

El desarrollo económico de nuestros países estará cada vez más sujeto a la subas y bajas de la economía global.

El conflicto de EEUU con Huawei, más allá de entenderlo como un simple exabrupto de Trump, explica la preocupación por el dominio de las más avanzadas redes de comunicación, que serán las facilitadoras del nuevo desarrollo industrial.

Dado que las conexiones vía Internet mediante la red 5G que soporta una gran capacidad de datos a alta velocidad, siendo 20 veces más rápidas que la actual 4G, con lo que es dable esperar que humanos y “cosas” estén prácticamente en linea en todo momento y lugar.

Pero lo cierto es que ello no llegará al mismo tiempo a todas las comunidades e individuos, lo que quedará mediatizado por las conveniencias de los mercados.

La visión más usual del mundo, abreva en la geografía y la política, un mapamundi divido en naciones. La globalización impulsa nuevas formas de asociación económica, social y política, con nuevos actores y fuerzas dinámicas, una cartografía de anticipación para ver el mundo de las próximas décadas podría ser algo similar al gráfico que ilustra esta nota.

En este mundo el mayor riesgo de muchas economías sumergidas y emergentes es la perdida de empleos y la obsolescencia de de sus modelos de negocios asentados en una concepción del desarrollo basada en la transición de economías primarias a industriales.
La falta de información sobre los cambios tecnológicos en curso y los de las próximas décadas, suma al desempleo la carencia de sistemas de educación y formación profesional acorde a dicha transformación tecnológica.
La Industria 4.0 exige información, habilidades, mentalidades y herramientas adecuadas para pensar creativa y colectivamente, para tomar ventaja de las tecnologías en forma inteligente.

Perfil

Miguel Ángel Gutierrez

El autor en graduado en Ciencias Políticas, Doctor en Historia, Investigador de Futuros. Dirige el Centro Latinoamericano de Globalización y Prospectiva, nodo del Millennium Project.

El pensamiento sistémico cualitativo como práctica reflexiva del futuro

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Elogios avanzados para el nuevo libro de Anthony Hodgson

Daniel Christian Wahl 12 de enero de 2019

Tengo el placer y el privilegio de contar a Tony como amigo, mentor y colega desde hace más de una década. Nos conectamos a través de un taller de sostenibilidad del UNITAR en Escocia que yo co-organicé y facilité y al que asistió su esposa. El nombre de su compañía, Decision Integrity Ltd., despertó mi curiosidad. Investigué un poco y me sorprendieron los muchos paralelismos y conexiones que encontré con otros mentores clave como Brian Goodwin y Henri Bortoft. Nuestra primera conversación fue una conversación de cuatro horas de duración, al final de la cual ambos estábamos emocionados y sorprendidos de cómo había pasado el tiempo.

Tony me invitó al Foro Internacional de Futuros en 2009. Me dio la oportunidad de trabajar con él en el pilotaje de las primeras versiones del IFF World Game. En 2010 me contrató a través de su consultoría para investigar y aplicar el pensamiento de sistemas completos y el Modelo de Sistemas Mundiales IFF a dos proyectos de Foresight en el Reino Unido. En una de ellas, trazamos un mapa de la dimensión internacional del impacto del cambio climático en 17 regiones del mundo y cómo éstas afectarían, a su vez, al futuro del Reino Unido. Por otro, tratamos de revelar patrones sistémicos y darle sentido visual a la investigación que un equipo de expertos había realizado sobre la migración y el cambio ambiental global.

Tony y yo también hemos impartido una serie de talleres en tres partes sobre «Pensamiento de Sistemas Aplicados» en Findhorn College, colaborado en varios proyectos del Foro Internacional de Futuros sobre «Resiliencia Transformativa», «El Marco de los 3 Horizontes» y «Ciencia y Política de Segundo Orden»; y ocasionalmente me uní a una reunión o apoyé los esfuerzos hacia la creación de H3uni. En resumen, he tenido la oportunidad de aprender de este notable anciano sabio. Además, me da la sensación de que nuestra amistad ha sido mutuamente fructífera. Todavía recuerdo a Tony tomándome el pelo por tener un doctorado en nuestras primeras colaboraciones. Más tarde completó su doctorado en ciencias de sistemas poco antes de cumplir 80 años.

Es para mí un placer que me hayan pedido que lea y revise su próximo libro. Disfruté mucho del primer libro de Tony, Ready for Anything: Designing Resilience for a Transforming World World, en el que explica el Modelo de Sistemas Mundiales y el Juego Mundial que desarrolló con colegas de la IFF y documenta sus diversas aplicaciones.

El nuevo libro de Tony – Systems Thinking for a Turbulent World: A Search for New Perspectives (actualmente en revisión con Routledge) – nos invita a convertirnos en practicantes reflexivos del arte y la ciencia de rediseñar y co-crear un futuro incierto a través de una apreciación más profunda de las cualidades inherentes al potencial futuro del momento presente.

El libro ofrece nuevas formas de abrazar la incertidumbre en un mundo complejo y, sin embargo, encontrar formas constructivas de colaborar con otros dispuestos a trazar nuestro camino colectivo hacia un futuro que nos sorprenderá y al mismo tiempo tomar en serio nuestra agencia co-creativa para afectar ese futuro.

Tony recuerda gentilmente al lector sobre la necesaria humildad y sensibilidad a los patrones con los que este turbulento mundo nuestro exige que se cumpla, si esperamos trazar un camino sabio hacia el futuro. Él mismo es un experto practicante versado en el arte de facilitar el surgimiento de la inteligencia colectiva para dar sentido a la complejidad. Muchas técnicas para este importante trabajo Tony se desarrolló y refinó a sí mismo en más de 50 años de consultoría y práctica de futuros.

Este libro es un curso intensivo de alto nivel en ciencia de sistemas, futuros, integración multi-perspectiva, anticipación y repaso. ¿Ya estás intrigado? Deja que Tony te guíe en este viaje hacia la práctica reflexiva, la conciencia anticipatoria y el aumento de la capacidad de saborear y trabajar con otros en la re-percepción cualitativa del potencial futuro del momento presente.

Systems Thinking for a Turbulent World es un libro oportuno ofrecido por un anciano experimentado para que podamos aprender colectivamente a sacar lo mejor de los tiempos turbulentos que se avecinan. Nos invita a entender el pensamiento sistémico no como un ejercicio intelectual para los académicos en su torre de marfil, sino como una «práctica cualitativa» que depende del desarrollo de una nueva capacidad de pensamiento dinámico.

Tony sugiere que la crisis de percepción o las crisis de conciencia que subyacen en muchas de las crisis convergentes a las que nos enfrentamos se remontan a «nuestra incapacidad para apreciar la naturaleza de la totalidad y el papel que las cualidades desempeñan en los procesos estructurados, ya sea externos a nosotros mismos o internos a nuestras percepciones». Sugiere que nuestra tendencia a «tratar estos dos aspectos como separados en lugar de como una participación sin fisuras en el proceso mundial a través de nuestra conciencia» intensifica aún más en lugar de resolver estas crisis.

«Sin el sentido de integridad, no cultivamos las percepciones y habilidades para navegar en el mundo hiperturbulento. Para entender esta visión de la comprensión es fundamental la apreciación de la relación entre estructura y proceso». - Anthony Hodgson

El’entendimiento’ hacia el que Tony trata de guiarnos en este notable libro que posiblemente (todavía) se adelanta a su tiempo «combina la visión de Gregory Bateson sobre’el patrón que conecta’ con la’matriz’ de Heinz von Foerster que encarna’ y la noción de Varela de cognición enactiva donde ni la representación ni el mecanismo por sí solos explican el conocimiento».

Systemic realityLa realidad sistémica como proceso participativo recurrente (Sharpe)

Tony argumenta que a medida que investigamos la naturaleza de la relación estructura-proceso aún más profundamente, llegamos a ver a la pareja como un dilema: «si nos concentramos totalmente en los sistemas como una propiedad externa del mundo, entonces nos divorciaremos cada vez más de nuestra presencia en sus aplicaciones. Por otro lado, si nos concentramos exclusivamente en la reflexión y el filosofar, nos divorciaremos de la práctica significativa».

La tensión creativa de la polaridad de este dilema podría no ser resoluble, sino que tenemos que aprender a navegarlo sabiamente. Esto nos desafía a practicar la innovación transformadora continua impulsada por la repaternidad participativa. El libro de Tony introduce un enfoque tan dinámico del pensamiento sistémico «que integra la objetividad de los sistemas con la subjetividad del pensamiento» y nos recuerda que «navegar el dilema requiere también la integración del pensamiento futuro». Argumenta que el «valor de un dilema consciente es que crea un espacio generativo continuo. Es una historia en continua evolución».

Tony admite hacia el final del libro que «todavía no tenemos una forma de pensamiento sistémico que abarque plenamente la percepción de las cualidades» y sugiere que su antiguo mentor (J.G. Bennett) ‘General Systematics’ podría seguir siendo el mejor candidato para ser una base sólida para el «pensamiento sistémico cualitativo» que distingue un conjunto de patrones genéricos que conectan «el mundo de los hechos con el mundo de los valores de manera recíproca».

Entre las cualidades fundamentales que J.G. Bennett y sus colegas sugirieron que debemos prestar más atención si queremos participar en un pensamiento sistémico cualitativo y dinámico que nos permita relacionarnos con sistemas como el «despliegue orgánico» se encuentran las siguientes:

  1. «la integridad como unidad en la diversidad y la diversidad en la unidad
  2. complementariedad desde la dependencia mutua de polos opuestos
  3. relaciones que permiten el dinamismo y el cambio
  4. orden que permite un campo de acción
  5. importancia derivada del compromiso recíproco entre el sistema y el contexto
  6. coherencia derivada de la coalescencia de los factores esenciales de sustentación
  7. Manifestación a través de la interacción de la estructura y el proceso.
  8. holismo entrelazando autonomía e integración
  9. transformación a través de la correlación de procesos independientes pero mutuamente relevantes».

Tony sugiere que se está desarrollando un nuevo enfoque del pensamiento sistémico aplicado como práctica reflexiva de futuros que prestará mayor atención a estas cualidades. Este enfoque podría «empezar a reconectar nuestro mundo fragmentado y descompuesto y descubrir vías para la reintegración de los seres humanos en la naturaleza y un mejor entendimiento intercultural». Que así sea!

NOTA: Esta revisión se basa en un manuscrito aún en revisión. Systems Thinking for a Turbulent World: A Search for New Perspectives de Anthony Hodgson será publicado por Routledge (muy probablemente) a finales de este año.]

Lecturas adicionales de Anthony Hodgson:

  • Hacia una ontología del momento actual, Anthony Hodgson, en On The Horizon Vol x (2013) Emerald Publications
  • A Transdiciplinary World Model, Anthony Hodgson, en Systems Research and Behavioural Science, Vol (2012) John Wiley
  • Una imagen de integridad global; Los parámetros de una sociedad global iluminada, Anthony Hodgson, en Network Review Spring 2011
  • Ver en Múltiples Horizontes: Connecting Futures to Strategies, Andrew Curry y Anthony Hodgson, The Journal of Futures Studies Volumen 13 Número 1 (2008)
  • Apreciando el futuro, Anthony Hodgson, en – Scenarios for SuccessEditors Bill Sharpe y Kees van der Heijden (2007) John Wiley
  • Ready for Anything: Designing Resilience for a Transforming World, Anthony Hodgson, (2011) Triarchy Press, Reino Unido

 

Dr. Anthony HodgsonDr. Anthony Hodgson (Fuente de la imagen)

Fuente: https://medium.com/activate-the-future/qualitative-systems-thinking-as-a-reflexive-futures-practice-b61d51881c8c

Traducción realizada www.DeepL.com/Translator por Lucio Mauricio Henao V Junio 6 2019

Este estratega militar de EE.UU. quiere usar los sueños para predecir el futuro.

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El futurista líder, John L. Petersen, del Instituto Arlington de los Estados Unidos, comparte sus estrategias para navegar por un mundo en movimiento.

Por Vanessa Gu 29 MAYO 2019   https://govinsider.asia/

Durante siglos los oráculos han utilizado los sueños para predecir el futuro. El personaje bíblico José interpretó los sueños del rey egipcio y evitó una hambruna. En la antigua Roma, la esposa de César soñaba con su cuerpo ensangrentado el día de su asesinato.

Estos escenarios pueden parecer folclóricos, pero John L. Petersen, un eminente futurista que fundó el centro de estudios del Instituto Arlington en Washington DC, dice que los sueños pueden ser utilizados por los funcionarios públicos para crear estrategias. Esto es especialmente relevante en un mundo volátil y cambiante, donde «nada en el pasado te da una buena tendencia o una buena indicación de lo que podría venir», afirma.

Petersen ha trabajado con el Colegio Nacional de Guerra de los Estados Unidos y también ayudó a Singapur a desarrollar el primer sistema de superordenador nacional de “escaneo de horizontes” del mundo. Habló con GovInsider sobre la importancia de usar formas no convencionales para ayudar a los funcionarios públicos a esperar lo inesperado.

Soñando con futuros

¿Pueden los sueños predecir el futuro? Aunque nadie puede entenderlo del todo, Petersen dice que «la gente muy dispersa comienza a tener sueños dramáticos y precognitivos antes de los próximos eventos de gran magnitud». Cree que si los sueños pueden ser recogidos y analizados de manera significativa, puede ayudar a identificar y preparar estos escenarios.

Los ataques a la Torre Gemela del 11 de septiembre en los Estados Unidos conmocionaron al mundo. Sin que la mayoría lo supiera, Petersen dijo que un soñador que trabajaba con Scotland Yard había notificado a la embajada estadounidense en Londres dos semanas antes del ataque. Después de los ataques, tuvo acceso a 300 estudios de caso de personas que tenían sueños muy vívidos e inusuales hasta seis meses antes del ataque.

Explica que «la tecnología avanzada [puede ser usada] para analizarlos y agruparlos, y luego ordenarlos visualmente de tal manera que puedan predecir los próximos eventos». Si se recoge durante un largo período de tiempo, Petersen cree que puede convertirse en «un sistema de predicción preciso y basado en la multitud».

Dice que vivimos en un tiempo sin precedentes en el que «no sólo podemos entender lo que está sucediendo, sino que también estamos posicionados para dar forma al futuro». En lugar de planificar unos pocos escenarios, Petersen dice que las herramientas disponibles hoy en día amplían la posibilidad de identificar posibles «comodines»: eventos de baja probabilidad y alto impacto que sorprenden a la mayoría de la gente.

Evolución para la revolución

El cambio va a ser impulsado cada vez más por pequeños grupos de elites, dice Petersen, y el gobierno debe adaptarse. El futurista cree que las tendencias globales «van a empoderar a un pequeño sector de la humanidad para que evolucione hacia un nivel más alto de conciencia, operación, sensibilidad y sofisticación».

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«Un pequeño sector de la humanidad [evolucionará] hacia un nivel superior de conciencia»

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Sin embargo, estos grupos no van a estar en posiciones tradicionales de autoridad, y emergerán en los bolsillos de todo el mundo. Van a «encontrar una nueva forma de operar», dice. Desde #MeToo hasta el ascenso de la activista climática de 16 años Greta Thunberg, los medios sociales han permitido a los individuos afirmar rápidamente su poder sobre el gobierno y crear movimientos poderosos.

Petersen cree que lo mejor que puede hacer el sector público es ser «sensible a todo tipo de fuentes de todo tipo de lugares». Se trata de estar preparado para un cambio rápido y de supervisar las señales sociales subyacentes.

Las grandes perturbaciones que se avecinan

Hay cuatro tendencias principales que crean un cambio masivo, advierte: el cambio climático, la inteligencia artificial, los avances científicos y la erosión de la confianza en las instituciones. Esto cambiará fundamentalmente la forma en que entendemos la realidad y, por lo tanto, la forma en que vivimos, dice Petersen.

Los seres vivos están intrincadamente ligados al medio ambiente, y cualquier cambio en él puede alterar «las emociones, la biología y las interacciones sociales», según Petersen. El cambio climático podría poner fin a las suposiciones comunes sobre los alimentos, la disponibilidad de energía y nuestras estructuras sociales básicas.

Mientras tanto, la tecnología está cambiando la naturaleza del trabajo, a medida que los trabajos de manufactura son asumidos gradualmente por la robótica. La Inteligencia Artificial amenaza con volverse más capaz que los humanos, y puede «duplicarse millones de veces», dice Petersen. Esto plantea interrogantes sobre la existencia humana como la especie dominante en el planeta.

Los tecnólogos están empujando las fronteras para encontrar soluciones en un mundo en el que los recursos están disminuyendo y los efectos del cambio climático son cada vez más pronunciados. Si bien estas fuerzas podrían conducir a «nuevas capacidades» para bien, también podrían descubrir avances científicos que tal vez no estemos preparados para abordar, como la vida extraterrestre y la manipulación del tiempo y el espacio.

La confianza en establecimientos centenarios también se está erosionando a medida que grupos de personas se desencantan cada vez más por una estructura de liderazgo de arriba hacia abajo. Los problemas de la Unión Europea y de la Iglesia Católica son signos de esta desconfianza. A medida que las noticias falsas desdibujan la línea entre la verdad y la mentira, los gobiernos van a tener cada vez más dificultades para mantener la confianza.

Diseñado para responder, no para predecir

Para anticiparse a estas tendencias, es necesario descentralizar a los gobiernos para que puedan tomar decisiones rápidamente y aumentar su apetito por los riesgos. En lugar de tratar de predecir con precisión el futuro, dice Petersen, el sector público necesita esperar sorpresas en cada momento.

Esto requerirá que las personas del nivel más bajo del gobierno tengan un interés en dar forma al futuro. «El primer tipo que ve el problema puede generar un tipo de respuesta significativa porque está capacitado para hacerlo», explica Petersen. Para que eso suceda, se necesita una cultura abierta de compartir y comunicar objetivos claros.

«Hay que estar dispuesto a asumir riesgos», agrega Petersen, tratando de hacer más y aprendiendo de los fracasos. Dice que esto requerirá un cambio fundamental en «la visión central, la estructura y el metabolismo de un gobierno». En un mundo donde hay múltiples partes móviles, la única manera de adaptarse es no dejarse sorprender por las sorpresas.

En otras palabras, los funcionarios deben soñar en grande, compartir el poder y esperar lo inesperado. Si ignoran los oráculos y los finos mechones del futuro, entonces, como César, se enfrentarán a sus propios idus de marzo.

Fuente original en inglés: https://govinsider.asia/connected-gov/exclusive-this-us-military-strategist-wants-to-use-dreams-to-predict-the-future/

Traducción Lucio Henao Proseres

¿Qué harán nuestros hijos en el 2030? 20 Trabajos del futuro

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Por: Alexandra Whittington / April Koury / Helena Calle / Rohit Talwar / Steve Wells

En enero de 2010 escribimos un informe para el gobierno del Reino Unido sobre La forma de los empleos que vendrán. El estudio puso de relieve los nuevos puestos de trabajo que podrían surgir en la economía mundial para 2030 como resultado de los avances exponenciales y los avances de la ciencia y la tecnología. Muchos de ellos son ahora empleos reales y es probable que el resto se materialice.

Como actualización de estas ideas, en nuestros recientes libros The Future of Business, Beyond Genuine Stupidity – Ensuring AI Serves Humanity (El futuro al servicio de la humanidad) y The Future Reinvent – Reimagining Life, Society, and Business (Reimaginando la vida, la sociedad y los negocios), analizamos toda una serie de nuevas industrias y profesiones que podrían surgir como resultado de estos avances exponenciales. A continuación se presenta una selección de 20 nuevos puestos de trabajo que, en nuestra opinión, podrían pasar a primer plano en la próxima década.

El ritmo exponencial del avance de la ciencia y la tecnología va a permitir cambios drásticos en la sociedad. Los avances en inteligencia artificial (IA), robótica, vehículos autónomos, cadenas de bloqueo, mejora humana e hiperconectividad ayudarán a transformar las industrias, posibilitarán el nacimiento de nuevos sectores y conducirán a un conjunto totalmente nuevo de profesiones y empleos. Estas nuevas profesiones podrían basarse en múltiples disciplinas subyacentes. Aquí hay algunos ejemplos:

Servicios de Estilo de Vida

1) Gestor de vida para los desconcertados de la tecnología – Aquellos que luchan con la tecnología y se quedan atrás en el nuevo orden mundial podrían encontrarse bajo la tutela de los trabajadores sociales de hace poco tiempo. Estos Gerentes de Vida supervisarían cada una de nuestras decisiones, nos guiarían en cómo navegar el día a día, y nos ayudarían a asegurarnos de que usamos nuestras finanzas o ingresos básicos garantizados de una manera sostenible.

 

2) Robo-Nanny – Reemplazando a la niñera humana o la “au pair”, los futuros cuidadores de niños robóticos podrían convertirse en un compañero constante de nuestros niños en cada etapa de su desarrollo. Cada faceta de su carácter puede ser seleccionada y retocada por los padres – inteligencia emocional, valores, ética, niveles de optimismo, e incluso cómo el bot responde a situaciones difíciles como el fallecimiento de un abuelo. El bot también podría programarse para introducir nuevos temas de aprendizaje, idiomas y habilidades para la vida según sea necesario.

 

3) Consultor de Compatibilidad Sexual – El riesgo de elegir una pareja inapropiada y luego tener un hijo «equivocado» podría dar lugar a la aparición de especialistas en compatibilidad. Estos expertos usarían algoritmos de inteligencia artificial para evaluar todo, desde el coeficiente intelectual y el coeficiente intelectual hasta la composición genética y los antecedentes médicos de la familia, para tratar de asegurarnos de que encontremos la pareja adecuada para el apareamiento.

 

4) Consejeros de relaciones de longevidad – Con seres humanos que se espera que vivan más de 120 años y la tecnología continúa desdibujando la línea entre el robot y el ser humano, pueden surgir nuevos tipos de consejeros matrimoniales y de relaciones. Estos consejeros de por vida ayudarán a entrenar y guiar a los individuos y a sus muchas parejas a través de todas las etapas y tipos de relaciones, desde la monogamia tradicional hasta la poligamia e incluso entremezclamientos de la RV humana o robot humano.

 

5) Planificador de Fin de Vida / Estratega de Muerte – A medida que la duración de la vida se extiende para aquellos que pueden permitírselo, decidir cuándo morir se convierte en una decisión difícil. Nuestras elecciones deberán tener en cuenta criterios emocionales, de atención médica, familiares, económicos y de planificación fiscal al tomar las decisiones. Esto dará lugar a una nueva profesión de gestión de la muerte – en parte médico general, en parte asesor financiero, en parte terapeuta familiar y en parte consejero de duelo.

 

6) Educadores de Forrajes Urbanos – En la próxima década y más allá, la escasez de alimentos puede forzar a más gente del mundo a buscar alimentos saludables. En las ciudades, donde se concentrará la mayor parte de la población, la educación sobre la alimentación urbana puede convertirse en una cuestión de supervivencia. Puede haber una demanda futura de expertos para capacitar al público en la identificación de plantas venenosas, malezas comestibles y frutas u hortalizas silvestres, de modo que la población pueda sobrevivir a la futura escasez de alimentos. Las escuelas, los gobiernos y los proveedores privados de educación pueden tratar de contratar a expertos en forrajeo urbano. Los futuros profesionales de la alimentación podrían llegar a ser tan queridos (y comercializables) como los famosos chefs de hoy en día.

Especialistas en mejoras

7) Especialistas en Adaptación de la Memoria – Un especialista en memoria puede ayudarnos a modificar nuestras memorias y reducir los problemas de salud mental. La gente sería capaz de borrar los recuerdos traumáticos y reemplazarlos con recuerdos positivos. El proceso puede ser conducido por un especialista con formación en psicoterapia y neurociencia. Modificar nuestros recuerdos podría tener un gran impacto en nuestra personalidad. El especialista en memoria le ayudará a elegir los eventos traumáticos que necesita borrar. El procedimiento de sustitución se llevaría a cabo tras una serie de consultas introspectivas. Un amplio catálogo de recuerdos agradables estará disponible para su elección. La gente elegiría lo que quiere recordar.

8) Técnico en Mejoramiento Humano – Como sociedad, estamos comenzando a aumentar el cuerpo humano con mejoras químicas, genéticas, electrónicas y físicas. Los talleres de carrocería aparecerán en la calle principal, donde técnicos debidamente capacitados podrán realizar estas actualizaciones, administrando medicamentos nootrópicos, modificaciones genéticas, extremidades impresas en 3D y estimulación cerebral electrónica.

9) Conserje de Cryogenia – A medida que más personas opten por la conservación criogénica al final de su vida o cerca de ella, necesitarán asesoramiento especializado. El crioconserje le proporcionará orientación sobre los diferentes tipos de procedimientos de criocirugía, los costos, la planificación financiera, los derechos y responsabilidades de la familia, lo que sucede cuando usted es regenerado, el seguro y cómo manejar la muerte.

Nuevos roles sociales

10) Revisor Independiente de Hechos – Este papel ya existe en cierta medida, pero se vuelve cada vez más esencial a medida que crece la preocupación por la proliferación de noticias falsas, las compañías exageran sus afirmaciones de marketing y los políticos discuten sobre la veracidad de las declaraciones de los demás. Estos árbitros de la verdad utilizarán una serie de sistemas de inteligencia artificial para comprobar la verdad y el origen de cada afirmación y hecho. Los clientes les pagarán por estos servicios y por una evaluación regularmente actualizada de la veracidad y exactitud de sus propias declaraciones. Las tablas de honestidad pública proporcionadas por los inspectores influirán en la reputación y la fortuna de las empresas, los políticos y los partidos políticos.

11) Crypto Detective – La propagación de las monedas criptográficas y las ofertas iniciales de monedas ha llevado a altos niveles de fraude y preocupaciones sobre la escala de las transacciones de economía sumergida basadas en criptografía. Se requerirán detectives especializados respaldados por AI para desentrañar la delincuencia en la criptosfera.

12) Susurradores de robots – Los robots artificialmente inteligentes pueden constituir una parte significativa de la futura fuerza de trabajo en el comercio minorista, el servicio de alimentos y la hostelería. Las compañías que despliegan estos robots pueden requerir que un personal de susurradores de robots humanos profesionales haga guardia siempre que los robots interactúen con el público. Este trabajo implicaría el monitoreo entre bastidores de chefs robóticos y robots de servicio al cliente para asegurarse de que no atropellen el pie de una persona o golpeen una parrilla de gas o causen otros peligros similares. El Susurrador también supervisaría los cambios de comportamiento no deseados a medida que los robots aprenden de su entorno y se adaptan a él. Aunque los empleados robóticos pueden ser altamente eficientes y autónomos, es posible que estímulos inesperados en el ambiente puedan resultar en accidentes o lesiones. Los susurradores de robots serían una profesión orientada a inculcar la confianza del público en los trabajadores de robots.

13) Especialista en Resolución de Conflictos Inter-AI – Los IAs necesitarán cada vez más colaboración. Nuestro asistente personal inteligente puede necesitar interactuar con los IAs de nuestro banco, nuestros empleadores y todos los proveedores que nos atienden. No todos los IAs nacerán iguales o tendrán objetivos comunes, por lo que podrían surgir disputas. Los árbitros humanos pueden necesitar intervenir para obtener el mejor resultado para la humanidad en estas disputas.

14) Coordinador de Robo-cop – Con la creciente capacidad de inteligencia artificial y robótica, la policía podría ser llevada a cabo mediante sistemas robóticos automatizados. Estos pueden ser desde robots humanoides capaces de interactuar directamente con el público, hasta vehículos de carretera autónomos y aviones teledirigidos para la vigilancia. La supervisión humana permitiría desplegar recursos sobre la base de las recomendaciones formuladas por los sistemas automatizados en función de la situación observada. Los coordinadores podrían supervisar un número considerable de activos policiales, todos los cuales podrían funcionar las 24 horas del día, los 7 días de la semana.

15) Gobernadores Extraterrestres – Los sueños de habitar otros planetas y colonias submarinas podrían realizarse en los próximos 10-20 años. Estas nuevas naciones requerirán sus propios sistemas de gobierno, normas de comportamiento, modelos de toma de decisiones, leyes y sistemas judiciales. Estos pueden variar dramáticamente de los que se ven en la Tierra. Por lo tanto, es probable que necesiten de una clase muy diferente de líderes visionarios para visualizar el funcionamiento y la evolución continua de estas nuevas comunidades.

16) Diseñador Personal de Festivales – para los súper ricos el próximo debe tener experiencia podría ser la creación de su propio festival como las fiestas de cumpleaños son tan 2018. Su diseñador creará la combinación perfecta de entretenimiento, alojamiento con glamour, comida gourmet, servicios de soporte técnico y transporte a pedido utilizando aviones no tripulados y vehículos autónomos.

Nuevas industrias – Nuevas profesiones

17) Ética de los vehículos autónomos – tendremos que establecer los principios rectores para las decisiones tomadas por los vehículos autónomos. Por ejemplo, quién o qué debe ser golpeado si un accidente es inevitable. Dependiendo del lugar del mundo en el que se encuentre, la decisión se regirá por diferentes consideraciones éticas y religiosas, normas sociales e incluso factores económicos.

18) Sommelier Sintético – El aumento en el uso de productos alimenticios sintéticos podría impulsar la aparición de expertos en todos los aspectos de los sintéticos comestibles, la carne cultivada en laboratorio y los alimentos impresos en 3D. Estos profesionales serían excelentes en el desarrollo de la comida sintetizada perfecta para cualquier ocasión. Ellos le pueden decir todas las diferencias en olor, sabor y textura entre el alimento sintetizado y su contraparte real y auténtica.

19) Oficial Jefe de Aumento (CAO) – Dentro de una década, un número cada vez mayor de personal podría estar buscando aumentos corporales que los acerquen a los ciborgs sobrehumanos. Estos seres humanos 2.0 pueden necesitar una gestión, unas condiciones de trabajo y unos derechos laborales diferentes, todos ellos diseñados y supervisados por la CAO.

20) Supervisor de remoción de chatarra espacial – La órbita cercana a la Tierra está cada vez más congestionada por los restos de antiguas misiones espaciales, satélites obsoletos y los resultados de colisiones y pérdidas accidentales. Al mismo tiempo, se espera que el sector espacial explote, abarcando desde la minería de asteroides y el turismo espacial hasta el establecimiento de colonias fuera del mundo. En respuesta, dependiendo del tipo de chatarra que se destine, las diferentes flotas de naves espaciales especializadas serían controladas, desplegadas y coordinadas por los Supervisores de Remoción de Chatarra Espacial con base en las estaciones terrestres de los contratistas. La experiencia en órbita terrestre baja impulsará nuevas políticas, acuerdos y procedimientos para prevenir que se desarrolle un problema similar alrededor de la Luna y Marte.

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April 29th, 2019|Categories: EditorialTrend Alert|Tags: employmentfuturistjob searchjobsprofessional development